Bioconductor版本:发行版(3.16)
Ribo-Seq(也被称为核糖体分析或脚印)通过直接量化核糖体保护片段(RPFs)来测量翻译组(不同于RNA-Seq,它对转录组进行排序)。该软件包为核糖体分析的质量评估提供了工具。此外,它还可以对Ribo-Seq数据进行预处理,用于后续的微分分析。
维护者:Jianhong Ou < Jianhong。或者在duke.edu >
引用(从R中,输入引用(“ribosomeProfilingQC”)):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("ribosomeProfilingQC")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“ribosomeProfilingQC”)
| 超文本标记语言 | R脚本 | ribosomeProfilingQC装饰图案 |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 | |
| 文本 | 许可证 |
| biocViews | 报道,GeneRegulation,质量控制,RiboSeq,测序,软件,可视化 |
| 版本 | 1.10.0 |
| Bioconductor自 | BioC 3.11 (R-4.0)(2.5年) |
| 许可证 | GPL(>=3) +文件许可证 |
| 取决于 | R (> = 4.0),GenomicRanges |
| 进口 | AnnotationDbi,BiocGenerics,Biostrings,BSgenome,EDASeq,GenomicAlignments,GenomicFeatures,GenomeInfoDb,IRanges、方法、motifStack,rtracklayer,Rsamtools,RUVSeq,Rsubread,S4Vectors,XVector,ggplot2,ggfittext,尺度,ggrepel跑龙套,集群,统计,图形,网格 |
| 链接 | |
| 建议 | RUnit,BiocStyle,knitr,BSgenome.Drerio.UCSC.danRer10,刨边机,limma,testthat,rmarkdown |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 我的链接 | |
| 构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
| 源包 | ribosomeProfilingQC_1.10.0.tar.gz |
| Windows二进制 | ribosomeProfilingQC_1.10.0.zip |
| macOS二进制(x86_64) | ribosomeProfilingQC_1.10.0.tgz |
| macOS二进制(arm64) | ribosomeProfilingQC_1.9.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ribosomeProfilingQC |
| 源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ ribosomeProfilingQC |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/ribosomeProfilingQC/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |