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pengls
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DOI:10.18129 / B9.bioc.pengls
拟合惩罚广义最小二乘模型
Bioconductor版本:发行版(3.16)
将nlme包中的广义最小二乘方法用于处理自相关性，与glmnet包中的惩罚最小二乘方法用于处理高维性。这个pengls包通过迭代循环将它们粘合在一起。所得到的方法适用于表现出自相关性的高维数据集，如空间或时间数据。
作者:Stijn Hawinkel [cre, aut]
维护者:Stijn Hawinkel < Stijn。Hawinkel在psb.ugent.be>
引文(从R内，输入引用(“pengls”))：
安装
要安装这个包，启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．
文档
要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:
browseVignettes(“pengls”)
| 超文本标记语言 | R脚本 | 彭格尔包裹的小插图 |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
细节
| biocViews | 回归，软件，空间，TimeCourse，转录组 |
| 版本 | 1.4.0 |
| 在Bioconductor | bio3.14 (R-4.1)(1年) |
| 许可证 | GPL-2 |
| 取决于 | R (>= 4.2.0) |
| 进口 | glmnet，nlme统计数据,BiocParallel |
| 链接 | |
| 建议 | knitr，rmarkdown，testthat |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | |
| BugReports | https://github.com/sthawinke/pengls |
| 全靠我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
| 源包 | pengls_1.4.0.tar.gz |
| Windows二进制 | pengls_1.4.0.zip |
| macOS二进制文件(x86_64) | pengls_1.4.0.tgz |
| macOS二进制文件(arm64) | pengls_1.3.3.tgz |
| 源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/pengls |
| 源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/pengls |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/pengls/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |
