Bioconductor版本:发行版(3.16)
该包将微阵列表达式数据转换为降维元数据。它提供了各种以样本为中心和以组为中心的可视化、样本相似性分析和功能丰富分析。底层SOM算法结合了特征聚类、多维缩放和降维,以及强大的可视化能力。它支持提取和描述数据中固有的函数表达式模块。
作者:Henry Loeffler-Wirth
维护者:Henry Loeffler-Wirth
引文(从R内,输入引用(“oposSOM”)):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“oposSOM”)
| R脚本 | 负鼠用户指南 | |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
| biocViews | DataRepresentation,DifferentialExpression,GeneExpression,GeneSetEnrichment,软件,可视化 |
| 版本 | 2.16.0 |
| 在Bioconductor | BioC 3.0 (R-3.1)(8.5年) |
| 许可证 | GPL (> = 2) |
| 取决于 | R (>= 4.0.0),igraph(> = 1.0.0) |
| 进口 | fastICA,tsne,scatterplot3d,象图,fdrtool,猿,biomaRt,Biobase,RcppParallel,Rcpp、方法、图,XML,png,RCurl |
| 链接 | RcppParallel,Rcpp |
| 建议 | |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | http://som.izbi.uni-leipzig.de |
| 全靠我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
| 源包 | oposSOM_2.16.0.tar.gz |
| Windows二进制 | oposSOM_2.16.0.zip |
| macOS二进制文件(x86_64) | oposSOM_2.16.0.tgz |
| macOS二进制文件(arm64) | oposSOM_2.16.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/oposSOM |
| 源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/oposSOM |
| 生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/oposSOM/ |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/oposSOM/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |