Bioconductor版本:发行版(3.16)
netZooR通过创建网络推理和网络分析方法之间的接口,将几个Network Zoo方法(netzoo, netzoo.github.io)的实现统一到一个包中。目前,该软件包有3种网络推理方法,包括PANDA及其优化实现OTTER(多行生物证据网络重建)、LIONESS(单样本网络推理)和EGRET(基因型特异性网络)。网络分析方法包括CONDOR(群落检测)、ALPACA(差分群落检测)、CRANE(差分模块显著性估计)、MONSTER(网络过渡状态估计)。此外,YARN允许处理用于组织特异性分析的基因表达数据,而SAMBAR则可以根据路径信息推断缺失的突变数据。
作者:Marouen Ben Guebila [aut, cre]
,王田[au]
, John Platig [au], Marieke Kuijjer [au]
, Megha Padi [au]
, rebecca Burkholz [aut], Des Weighill [aut]
,凯特·舒塔[ctb]
维护者:Marouen Ben Guebila
引用(从R中,输入引用(“netZooR”)):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("netZooR")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“netZooR”)
| 超文本标记语言 | R脚本 | 秃鹰 |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
| biocViews | GeneExpression,GeneRegulation,GraphAndNetwork,微阵列,网络,NetworkInference,软件,转录 |
| 版本 | 1.2.0 |
| Bioconductor自 | BioC 3.15 (R-4.2)(0.5年) |
| 许可证 | GPL-3 |
| 取决于 | R (> = 4.2.0),igraph,网状,pandaR,纱 |
| 进口 | RCy3,viridisLite,STRINGdb,Biobase,GOstats,AnnotationDbi,matrixStats,GO.db,org.Hs.eg.db,矩阵,gplots,nnet,data.table,素食主义者,统计,跑龙套,重塑,reshape2,处罚平行,doParallel,foreach,ggplot2,ggdendro、网格质量,为了,tidyr、方法、dplyr、图形 |
| 链接 | |
| 建议 | testthat(> =魅惑,knitr,rmarkdown,pkgdown |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | https://github.com/netZoo/netZooRhttps://netzoo.github.io/ |
| BugReports | https://github.com/netZoo/netZooR/issues |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 我的链接 | |
| 构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
| 源包 | netZooR_1.2.0.tar.gz |
| Windows二进制 | netZooR_1.1.15.zip |
| macOS二进制(x86_64) | netZooR_1.2.0.tgz |
| macOS二进制(arm64) | netZooR_1.1.15.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/netZooR |
| 源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ netZooR |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/netZooR/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |