Bioconductor版本:版本(3.16)
网格(医学主题词)是NLM受控词汇表用于手动为MEDLINE / PubMed指数的文章。网格计算被三个方法由Entrez基因相关ID, gendoo, gene2pubmed RBBH。这种联系是浓缩和语义分析的基础。网格支持富集分析(代表比例和基因集富集分析)的基因列表或完整的表达谱。语义网的比较方面提供定量计算基因和基因之间的相似性组的方法。Schlicker网格实现蕾斯尼克提出的五个方法,分别是江,林和王,支持超过70种。
作者:Guangchuang Yu (aut (cre) Erqiang胡(施)
维护人员:Guangchuang于< guangchuangyu gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“网格”)):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“网格”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(“网格”)
| HTML | R脚本 | 网格 |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
| biocViews | 注释,聚类,MultipleComparison,软件 |
| 版本 | 1.24.0 |
| Bioconductor自 | BioC 3.4 (r - 3.3)(6年) |
| 许可证 | 艺术- 2.0 |
| 取决于 | R (> = 4.1.0) |
| 进口 | AnnotationDbi,剂量,enrichplot,GOSemSim、方法、跑龙套AnnotationHub,MeSHDbi,yulab.utils |
| 链接 | |
| 建议 | knitr,rmarkdown,prettydoc |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | https://yulab-smu.top/biomedical-knowledge-mining-book/ |
| BugReports | https://github.com/GuangchuangYu/meshes/issues |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 我的链接 | |
| 构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
| 源包 | meshes_1.24.0.tar.gz |
| Windows二进制 | meshes_1.24.0.zip |
| macOS二进制(x86_64) | meshes_1.24.0.tgz |
| macOS二进制(arm64) | meshes_1.24.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/meshes |
| 源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/网格 |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/meshes/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |