Bioconductor版本:发行版(3.16)
coMethDMR通过优化利用预定义基因组区域内CpGs的协变来识别与连续表型相关的基因组区域。coMethDMR没有检测基因组区域内的所有cpg,而是进行了一个额外的步骤,在不使用任何结果信息的情况下,首先选择共甲基化的子区域。接下来,coMethDMR使用随机系数混合效应模型测试子区域内甲基化和连续表型之间的关联,该模型同时模拟该区域内CpG位点之间的变化和差异甲基化。
作者:Fernanda Veitzman [cre], Lissette Gomez [aut], Tiago Silva [aut], Ning Lijiao [ctb], Boissel Mathilde [ctb], Lily Wang [aut], Gabriel Odom [aut]
维护者:Fernanda Veitzman
引用(从R中,输入引用(“coMethDMR”)):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“coMethDMR”)
| 超文本标记语言 | R脚本 | 具有并行计算的coMethDMR |
| 超文本标记语言 | R脚本 | 介绍coMethDMR |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
| biocViews | DNAMethylation,DifferentialMethylation,表观遗传学,GenomeWideAssociation,MethylationArray,软件 |
| 版本 | 1.2.0 |
| Bioconductor自 | BioC 3.15 (R-4.2)(0.5年) |
| 许可证 | GPL-3 |
| 取决于 | R (> = 4.1) |
| 进口 | AnnotationHub,BiocParallel,bumphunter,ExperimentHub,GenomicRanges,IRanges,lmerTest,方法,统计,效用 |
| 链接 | |
| 建议 | BiocStyle,corrplot,knitr,rmarkdown,testthat,IlluminaHumanMethylation450kanno.ilmn12.hg19,IlluminaHumanMethylationEPICanno.ilm10b4.hg19 |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | https://github.com/TransBioInfoLab/coMethDMR |
| BugReports | https://github.com/TransBioInfoLab/coMethDMR/issues |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 我的链接 | |
| 构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
| 源包 | coMethDMR_1.2.0.tar.gz |
| Windows二进制 | coMethDMR_1.2.0.zip |
| macOS二进制(x86_64) | coMethDMR_1.2.0.tgz |
| macOS二进制(arm64) | coMethDMR_1.1.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/coMethDMR |
| 源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ coMethDMR |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/coMethDMR/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |