Bioconductor版本:发行版(3.16)
RNA丰度和细胞大小参数可以改进RNA-seq反褶积算法,在不同细胞类型转录活性水平下更准确地估计细胞类型比例。总RNA表达基因(TREG)可用于单分子荧光原位杂交(smFISH)检测总RNA含量。我们开发了一种数据驱动的方法,使用表达不变性的测量方法,在死后人脑单核RNA-seq中寻找候选treg。这个R包实现了从snRNA-seq数据中识别候选treg的方法。
作者:Louise Huuki-Myers [aut, cre]
,李奥纳多·科拉多-托雷斯[ctb]
维护者:Louise Huuki-Myers
引文(从R内,输入引用(“TREG”)):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“TREG”)
| 超文本标记语言 | R脚本 | 如何找到总RNA表达基因(treg) |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
| biocViews | GeneExpression,RNASeq,测序,SingleCell,软件,转录,转录组 |
| 版本 | 1.2.0 |
| 在Bioconductor | BioC 3.15 (R-4.2)(0.5年) |
| 许可证 | 艺术- 2.0 |
| 取决于 | R (>= 4.2),SummarizedExperiment |
| 进口 | 矩阵,purrr,rafalib |
| 链接 | |
| 建议 | BiocFileCache,BiocStyle,dplyr,ggplot2,knitr,pheatmap,sessioninfo,RefManageR,rmarkdown,testthat(> = 3.0.0),宠物猫,tidyr,SingleCellExperiment |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | https://github.com/LieberInstitute/TREGhttp://research.libd.org/TREG/ |
| BugReports | https://support.bioconductor.org/t/TREG |
| 全靠我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
| 源包 | TREG_1.2.0.tar.gz |
| Windows二进制 | TREG_1.2.0.zip |
| macOS二进制文件(x86_64) | TREG_1.2.0.tgz |
| macOS二进制文件(arm64) | TREG_1.1.1.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/TREG |
| 源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/TREG |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/TREG/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |