Bioconductor版本:发行版(3.16)
ReactomeGSA包使用Reactome的在线分析服务来执行多组学基因集分析。这个包的主要优点是,可以使用REACTOME强大的web应用程序可视化检索结果。由于Reactome的分析服务也使用R来执行实际的基因集分析,当在本地使用相同的包(如limma和edgeR)时,您将得到类似的结果。因此,如果你只需要一个基因集分析,不同的软件包更适合。
维护者:Johannes Griss < Johannes。Griss在meduniwien.ac.at>
引文(从R内,输入引用(“ReactomeGSA”)):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“ReactomeGSA”)
| 超文本标记语言 | R脚本 | 分析单细胞RNAseq数据 |
| 超文本标记语言 | R脚本 | 使用ReactomeGSA包 |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 | |
| 文本 | 许可证 |
| biocViews | GeneExpression,GeneSetEnrichment,蛋白质组学,Reactome,软件,SystemsBiology,转录组 |
| 版本 | 1.12.0 |
| 在Bioconductor | BioC 3.10 (R-3.6)(3年) |
| 许可证 | MIT +文件许可证 |
| 取决于 | |
| 进口 | jsonlite,httr,进步,ggplot2、方法、gplots,RColorBrewer,dplyr,tidyr |
| 链接 | |
| 建议 | testthat,knitr,rmarkdown,ReactomeGSA.data,Biobase,devtools |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | limma,刨边机,修拉(> = 3.0),嘘 |
| URL | https://github.com/reactome/ReactomeGSA |
| BugReports | https://github.com/reactome/ReactomeGSA/issues |
| 全靠我 | ReactomeGSA.data |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
| 源包 | ReactomeGSA_1.12.0.tar.gz |
| Windows二进制 | ReactomeGSA_1.12.0.zip |
| macOS二进制文件(x86_64) | ReactomeGSA_1.12.0.tgz |
| macOS二进制文件(arm64) | ReactomeGSA_1.11.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ReactomeGSA |
| 源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ReactomeGSA |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/ReactomeGSA/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |