Bioconductor版本:发行版(3.16)
利用GWAS SNP数据输入HLA经典等位基因,并依赖于HLA和SNP基因型的训练集。HIBAG可以被已经发布的参数估计的研究人员使用,而不需要访问大型训练样本数据集。它结合了属性套袋(一种集成分类器方法)的概念和单倍型推断的snp和HLA类型。属性套袋是一种利用自举聚合和随机变量选择提高分类器集成精度和稳定性的技术。
作者:郑秀文[aut, cre, cph]
,布鲁斯·韦尔[ctb, thr]
维护人员:郑秀文
引用(从R中,输入引用(“HIBAG”)):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("HIBAG")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“HIBAG”)
| 超文本标记语言 | R脚本 | HIBAG算法实现 |
| 超文本标记语言 | R脚本 | HIBAG装饰图案的html |
| 超文本标记语言 | R脚本 | HLA关联小插图html |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
| biocViews | 遗传学,软件,StatisticalMethod |
| 版本 | 1.34.0 |
| Bioconductor自 | BioC 3.1 (R-3.2)(7.5年) |
| 许可证 | GPL-3 |
| 取决于 | R (> = 3.2.0) |
| 进口 | 方法,RcppParallel |
| 链接 | RcppParallel(> = 5.0.0) |
| 建议 | 平行,ggplot2,reshape2,gdsfmt,SNPRelate,SeqArray,knitr,减价,rmarkdown |
| SystemRequirements | GNU c++ 11日 |
| 增强了 | |
| URL | https://github.com/zhengxwen/HIBAGhttps://hibag.s3.amazonaws.com/index.html |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 我的链接 | |
| 构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
| 源包 | HIBAG_1.34.0.tar.gz |
| Windows二进制 | HIBAG_1.34.0.zip |
| macOS二进制(x86_64) | HIBAG_1.34.0.tgz |
| macOS二进制(arm64) | HIBAG_1.33.2.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/HIBAG |
| 源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ HIBAG |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/HIBAG/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |