Bioconductor版本:发行版(3.16)
富集热图是一种特殊类型的热图,可以可视化地显示基因组信号在特定靶区域的富集情况。这里我们通过ComplexHeatmap包实现了丰富的热图。由于这种类型的热图只是普通的热图,但有一些特殊的设置,通过ComplexHeatmap的功能,定制热图以及连接到热图列表以显示不同数据源之间的对应关系将容易得多。
维护人员:Zuguang Gu
引用(从R中,输入引用(“EnrichedHeatmap”)):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("EnrichedHeatmap")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“EnrichedHeatmap”)
| 超文本标记语言 | R脚本 | 1.制作丰富的热图 |
| 超文本标记语言 | R脚本 | 2.可视化分类信号 |
| 超文本标记语言 | R脚本 | 3.比较行排序方法 |
| 超文本标记语言 | R脚本 | 4.在路线图数据集中可视化综合关联 |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 | |
| 文本 | 许可证 |
| biocViews | 报道,GenomeAnnotation,测序,软件,可视化 |
| 版本 | 1.27.2 |
| 在Bioconductor公司 | BioC 3.2 (R-3.2)(7年) |
| 许可证 | MIT +文件许可证 |
| 取决于 | R(>= 3.6.0),方法,网格,ComplexHeatmap(> = 2.11.0),GenomicRanges |
| 进口 | matrixStats统计数据,GetoptLong,Rcpp跑龙套,locfit,circlize(> = 0.4.5),IRanges |
| 链接 | Rcpp |
| 建议 | testthat(> = 0.3),knitr,减价,rmarkdown,genefilter,RColorBrewer |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | https://github.com/jokergoo/EnrichedHeatmap |
| 全靠我 | |
| 进口我 | extraChIPs,profileplyr |
| 建议我 | ComplexHeatmap,epistack,InteractiveComplexHeatmap |
| 给我的链接 | |
| 构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
| 源包 | EnrichedHeatmap_1.27.2.tar.gz |
| Windows二进制 | EnrichedHeatmap_1.27.2.zip |
| macOS二进制文件(x86_64) | EnrichedHeatmap_1.27.2.tgz |
| macOS二进制文件(arm64) | EnrichedHeatmap_1.28.0.tgz |
| 源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/EnrichedHeatmap |
| 源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/EnrichedHeatmap |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/EnrichedHeatmap/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |